Inteligencia de negocio

"Sin la información precisa no se pueden tomar decisiones acertadas"

La información es el eje principal de su negocio, sin ella no se pueden tomar decisiones en base a una información precisa. ¿Conoce realmente la situación o balance actual de su empresa? ¿Conoce la evolución del último trimestre de sus ventas frente al gasto? ¿Conoce con exactitud los costes de producción de su empresa o la evolución que estos han tenido a lo largo del tiempo?¿Puede predecir que ocurrirá si ejecuta una determinada acción?

Trentia Consulting le ofrece todo el conocimiento que hemos ido gestando a lo largo de todos estos años, para ayudarle a tomar decisiones acertadas en base a datos objetivos.

Características de las soluciones de BI

• Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.
• Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
• Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

Herramientas básicas de BI

Entre las herramientas más comunes en la creación de soluciones de inteligencia de negocio encontramos:

• Reporting
• OLAP (On-Line Analytic Processing)
• Minería de datos

Reporting

Disponga de informes y estadísticas sobre el estado o evolución de su negocio. El proceso de reporting puede surgir en base a una petición de usuario o como entrega programada. Imagine, por ejemplo, el beneficio de poder recibir periódicamente por correo electrónico el informe de evolución de ventas y gastos actualizado.

OLAP

Los Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing) son la solución utilizada para agilizar la consulta de grandes cantidades de información. Los cubos OLAP son resúmenes de los datos almacenados en los sistemas transaccionales de bases de datos. Le permiten ver de distintas maneras la información almacenada. Por ejemplo, podrá ver en un segundo el resumen de ventas por región o por producto o la evolución de ventas a lo largo del año, todo ello a un clic de ratón.

Minería de datos

Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos de sus sistemas corporativos. El objetivo de estas técnicas es abordar la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación. Con estas técnicas podría descubrir, por ejemplo, tendencias en los hábitos de compra de sus productos por parte del cliente, y mejorar de esta forma el proceso o técnica de venta.

Sistemas predictivos

Consiste en calcular predicciones en base a los datos históricos de los que se dispone. De esta forma podemos predecir una tendencia en nuestra línea de negocio, y tomar las decisiones correctivas necesarias.